package com.sheng.leetcode.year2023.month07.day11;

import org.junit.Test;

/**
 * @author liusheng
 * @date 2023/07/11
 * <p>
 * 123. 买卖股票的最佳时机 III<p>
 * <p>
 * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。<p>
 * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。<p>
 * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。<p>
 * <p>
 * 示例 1:<p>
 * 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]<p>
 * 输出：6<p>
 * 解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。<p>
 * 随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。<p>
 * <p>
 * 示例 2：<p>
 * 输入：prices = [1,2,3,4,5]<p>
 * 输出：4<p>
 * 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。<p>
 * 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。<p>
 * 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。<p>
 * <p>
 * 示例 3：<p>
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]<p>
 * 输出：0<p>
 * 解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。<p>
 * <p>
 * 示例 4：<p>
 * 输入：prices = [1]<p>
 * 输出：0<p>
 * <p>
 * 提示：<p>
 * 1 <= prices.length <= 10^5<p>
 * 0 <= prices[i] <= 10^5<p>
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）<p>
 * 链接：<a href="https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii">123. 买卖股票的最佳时机 III</a><p>
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 */
public class LeetCode0123 {

    @Test
    public void test01() {
        int[] prices = {3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4};
//        int[] prices = {1, 2, 3, 4, 5};
//        int[] prices = {7, 6, 4, 3, 1};
//        int[] prices = {1};
        System.out.println(new Solution123().maxProfit(prices));
    }
}

class Solution123 {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length <= 1) {
            return 0;
        }
        // fstBuy：在该天第一次买入股票可获得的最大收益
        // fstSell：在该天第一次卖出股票可获得的最大收益
        int fstBuy = Integer.MIN_VALUE, fstSell = 0;
        // secBuy：在该天第二次买入股票可获得的最大收益
        // secSell：在该天第二次卖出股票可获得的最大收益
        int secBuy = Integer.MIN_VALUE, secSell = 0;
        // 分别对 4 个变量进行更新，最后 secSell 就是所求的最大收益值
        for (int price : prices) {
            fstBuy = Math.max(fstBuy, -price);
            fstSell = Math.max(fstSell, fstBuy + price);
            secBuy = Math.max(secBuy, fstSell - price);
            secSell = Math.max(secSell, secBuy + price);
        }
        return secSell;
    }
}
